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Enregistrement W2024078855 · doi:10.5539/apr.v2n2p80

The Properties of Electromagnetic Light in Metals

2010· article· en· W2024078855 sur OpenAlexvenueno aff
V. N. Minasyan, Valentin Samoilov

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPolaritonElectromagnetic radiationElectromagnetic fieldElectronBosonPlasmonSurface plasmon polaritonCondensed matter physicsAtomic physicsSurface plasmonOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent years have seen a rapid expansion of research of the excitation of electromagnetic surface shaperesonances in lamellar metallic gratings by light in the visible to near-infrared range based on the model ofsurface plasmon–polaritons. We argue that these electromagnetic waves propagate along metal–dielectricinterfaces and can be guided by metallic nanostructures beyond the new fundamental Bose-particles with spinone and rest mass e m ? 2.5?10?5m (where e m is the mass of the electron). We call these light bosons becausethey induce the electromagnetic field. The existence of light bosons is confirmed by experiment connected withoriginal type of the Bose-Einstein condensation. In this letter, we treat the interaction between light boson modesand electron modes in a metallic medium which leads to existence of the polaritons. These polaritons acquire aproperty of the charged electron gas with the Coulomb interaction and are excited into a fixed interval of wavenumbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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