Static and Dynamic Testing of Silicate Scale Inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alkaline surfactant polymer (ASP) floods in sandstone reservoirs are associated with silicate scaling of production wells. Silicate scaling has been a significant problem in ASP-flooded fields in China (e.g., Daqing field) and Canada. This paper describes the results of both static and dynamic testing that reproduced the field conditions in a typical oil production well in a field under ASP flood. The tests were used to screen chemical inhibitors for the prevention of magnesium silicate scaling. Carbonate and silicate were allowed to scale concurrently in both tests. The static test was used to screen inhibitors, and the best performers were tested dynamically. The static and dynamic tests correlated well in terms of individual inhibitor results. In the static test, silicate slowly forms from the beginning of the test and calcium carbonate forms about two hours into the test. In the dynamic test, calcium carbonate forms very slowly while silicate scale forms more quickly and dominates. It is interesting to note that none of the chemicals tested acted as a threshold inhibitor and prevented scaling at low doses. Rather, the inhibitors tended to delay scaling. Significant delay of scaling required doses of 50 to 100 ppm (as active). This effect was observed both in static tests and dynamic tests. Although none of the products tested acted as threshold inhibitors, the best inhibitors could still be effective in the oilfield if silicate scaling can be delayed long enough so that fluids are moved out of the well before significantly depositing on surfaces downhole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle