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Enregistrement W2024134273 · doi:10.1371/journal.pone.0005856

Intranasal Mucosal Boosting with an Adenovirus-Vectored Vaccine Markedly Enhances the Protection of BCG-Primed Guinea Pigs against Pulmonary Tuberculosis

2009· article· en· W2024134273 sur OpenAlexafffund
Zhou Xing, Christine T. McFarland, Jean‐Michel Sallenave, Angelo Izzo, Jun Wang, David N. McMurray

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleColorado State University
Mots-clésMedicineTuberculosis vaccinesTuberculosisImmunologyGuinea pigNasal administrationVaccinationBCG vaccineImmunizationSpleenVirologyImmune systemMycobacterium tuberculosisInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recombinant adenovirus-vectored (Ad) tuberculosis (TB) vaccine platform has demonstrated great potential to be used either as a stand-alone or a boost vaccine in murine models. However, Ad TB vaccine remains to be evaluated in a more relevant and sensitive guinea pig model of pulmonary TB. Many vaccine candidates shown to be effective in murine models have subsequently failed to pass the test in guinea pig models. METHODS AND FINDINGS: Specific pathogen-free guinea pigs were immunized with BCG, AdAg85A intranasally (i.n), AdAg85A intramuscularly (i.m), BCG boosted with AdAg85A i.n, BCG boosted with AdAg85A i.m, or treated only with saline. The animals were then infected by a low-dose aerosol of M. tuberculosis (M.tb). At the specified times, the animals were sacrificed and the levels of infection in the lung and spleen were assessed. In separate studies, the long-term disease outcome of infected animals was monitored until the termination of this study. Immunization with Ad vaccine alone had minimal beneficial effects. Immunization with BCG alone and BCG prime-Ad vaccine boost regimens significantly reduced the level of M.tb infection in the tissues to a similar extent. However, while BCG alone prolonged the survival of infected guinea pigs, the majority of BCG-immunized animals succumbed by 53 weeks post-M.tb challenge. In contrast, intranasal or intramuscular Ad vaccine boosting of BCG-primed animals markedly improved the survival rate with 60% of BCG/Ad i.n- and 40% of BCG/Ad i.m-immunized guinea pigs still surviving by 74 weeks post-aerosol challenge. CONCLUSIONS: Boosting, particularly via the intranasal mucosal route, with AdAg85A vaccine is able to significantly enhance the long-term survival of BCG-primed guinea pigs following pulmonary M.tb challenge. Our results thus support further evaluation of this viral-vectored TB vaccine in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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