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Enregistrement W2024134467 · doi:10.1159/000188676

Prediction of Reduction in Predialysis Concentrations due to Interdialysis Weight Gain

2008· article· en· W2024134467 sur OpenAlexaff
Norman R.C. Campbell, L. Purchase, L. Longerich, M.H. Gault

Notice bibliographique

Revue˜The œNephron journals/Nephron journals · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemoglobinHemodialysisDialysisCholesterolInternal medicineEndocrinologyMedicineBilirubinWeight gainUltrafiltration (renal)Weight lossHematocritAlbuminLipoproteinDry weightAnimal scienceChemistryBiochemistryBody weightObesityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is little quantitative information about the influence of weight change before and during hemodialysis on the concentration of proteins, lipoproteins, lipids, enzymes and other dialysis-resistant compounds in blood. We studied the concentration of 12 such compounds before and at the end of high-flux hemodialyses, 1.5 h after the start and 1, 2 and 3 h postdialysis and have developed formulae for roughly predicting the near steady-state 2-3 h postdialysis concentration. For hemoglobin, albumin, total protein and total cholesterol, the relationship of mean change in concentration to weight loss in groups was linear, and the % increase in concentration correlation correlated with % weight reduction (r = 0.64-0.81 and p = 0.002-0.0002). Correlations with ultrafiltration rate were comparable. By 3 h postdialysis values were relatively stable; the average fall in concentration for theses 4 compounds was 25% from end dialysis. The simplest formula we found which roughly predicts the % increase in concentration from predialysis to 3 h postdialysis is to multiply the % loss in body weight in kg during dialysis by 3.3. More accurate formulae were developed using combined and specific regression equations relating % weight loss during dialysis to % concentration rise. Mean values for alkaline phosphatase, triglycerides, lipoprotein (a), high-density lipoprotein cholesterol, calcium, apolipoprotein B, bilirubin and aspartate aminotransferase also rose appreciably during dialysis with significant increases for the first five. With major interdialytic weight gain, the reduction in predialysis concentrations of hemoglobin and cholesterol may be enough to inappropriately modify treatment decisions about anemia (e.g. erythropoietin) or hypercholesterolemia, and to cause false concern about the concentration of albumin for nutrition and prognosis. Major weight gain may also contribute to concentration changes in numerous other compounds resistant to dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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