ECRIS charge breeding: High resolution spectra and emittance
Notice bibliographique
Résumé
The charge breeding process, consisting of a low charge state ion beam (1+) plasma capture followed by a multi-ionization process, has been developed for more than ten years in LPSC Grenoble (previously ISN) using ECRIS. The challenge has been to optimize the 1+ capture and then the reextraction of the multicharged ions produced, keeping a “reasonable ECRIS working.” There are now three ECRIS PHOENIX Booster in the world (LPSC-Grenoble, CLRC-Daresbury, and TRIUMF-Vancouver). The LPSC-ECRIS has recently been set up in a completely renewed test bench equipped with a high resolution n+ mass spectrometer and a high resolution emittance meter. The CLRC-ECRIS is dedicated to online experiments with radioactive ions at REX-ISOLDE and the TRIUMF-ECRIS will soon be ready to undergo a validation process. We will present the preliminary results obtained with the new setup of the LPSC PHOENIX Booster with a special attention to the 1+ emittance and the characterization of the unwanted beams (usually called “impurities” by the RIB production specialists) present in a spectrum of a non-UHV ECRIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».