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Enregistrement W2024199412 · doi:10.1080/00028487.2013.847861

Coastwide Stock Structure of Winter Flounder Using Nuclear DNA Analyses

2014· article· en· W2024199412 sur OpenAlexaboutno aff
Isaac Wirgin, Lorraine Maceda, Cheryl Grunwald, Nirmal Kumar Roy, John R. Waldman

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew York Sea Grant, State University of New YorkNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésWinter flounderEstuaryFisheryFlounderStock (firearms)BiologyCapeGenetic structureGeographyEcologyGenetic variationFish <Actinopterygii>Archaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many Winter Flounder Pseudopleuronectes americanus populations have declined dramatically. In U.S. waters, Winter Flounder are managed as three stocks: Gulf of Maine, southern New England–Mid‐Atlantic Bight, and Georges Bank. Historically, it was believed that the spawning of inshore stocks occurs exclusively within natal estuaries. Based on the supposition of estuary‐specific spawning, we hypothesized that Winter Flounder exhibit greater stock structure than predicted by the three‐stock model and, in fact, that they exhibit genetic differentiation at the level of individual estuaries. We tested this hypothesis by conducting microsatellite DNA analysis at 12 loci and single‐nucleotide polymorphism analysis at 4 loci on young‐of‐the year and adult Winter Flounder collected from 27 estuaries from Newfoundland to Delaware as well as from Georges Bank. We found highly significant coastwide genetic stock structure among Winter Flounder; however, there was little evidence of estuary‐specific structure. Pooled collections from north and south of Cape Cod were genetically distinct, as were many individual collections compared between these two regions. However, there was little genetic heterogeneity among estuarine collections within either of these major geographic regions. The two Canadian collections from the Miramichi River and Newfoundland were genetically distinct from those in the Gulf of Maine. Our collection from Georges Bank was marginally distinct from the inshore collections from north and south of Cape Cod. Overall, our genetic results support the three‐stock model used to manage Winter Flounder in U.S. waters and indicate the presence of at least two genetic stocks in Canadian waters (the Miramichi River in the Gulf of St. Lawrence and Passamaquoddy Bay in the Bay of Fundy). Furthermore, our data suggest that the spawning of Winter Flounder in nearshore coastal waters is more extensive than previously thought or that homing is weaker, contributing to the absence of genetic differentiation among populations from proximal estuaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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