Mysteries of the Nile? Joseph Scaliger and Ancient Egypt Les mystères du Nil? Joseph Scaliger et l'Égypte ancienne
Notice bibliographique
Résumé
Abstract L'humaniste et savant Joseph Scaliger (1540–1609) est bien connu pour ses œuvres d'astronomie et de chronologies anciennes. Elles contiennent, notamment, des développements consacrés à ces domaines pour ce qui concerne l'Égypte ancienne. Cet article traite de la perspective adoptée par Scaliger sur l'Égypte ancienne, Dans quelle mesure cette perspective fut-elle influencée par l'“Égyptomanie” qui caractérise cette époque? En se fondant sur les œuvres et la correspondance de Scaliger, il s'agit de montrer que, même si son intérêt pour l'Égypte devait beaucoup à ses études en matière de chronologie et d'astronomie, il ne s'est pas limité à ces sujets. De fait, certains passages dans des lettres écrites par lui ou adressées à lui montrent que ses intérêts allaient au-delà. En raison de son approche philologique et de son érudition, ce savant s'est trouvé porté à considérer l'Égypte au même titre que n'importe quel autre pays de l'Antiquité. Aussi s'est-il trouvé en mesure de développer plusieurs idées originales sur l'Égypte ancienne, qui étaient très en avance sur son temps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».