Notice bibliographique
Résumé
Several members of the Editorial Panel of Series B completed their term this year, and a new cohort was appointed. The retiring Associate Editors Garrett Fitzmaurice, Paul Garthwaite, Thomas Richardson, Steven Stern and Dag Tjøstheim were replaced in August 2003 by Peter Bühlmann (Eidgenössiche Technische Hochschule Zürich), Vanessa Didelez (University College London), Nancy Reid (University of Toronto), Mark Steel (University of Warwick) and Eric Slud (University of Maryland). We are as ever most grateful to everyone involved in the editorial process for their fine work. We thank especially Martin Owen, Executive Editor of the Royal Statistical Society, for his staunch commitment to Series B, and Anna Mair and Charlotte Stovell for their sterling help in Errol Street. We thank also all those who have acted as referees for the journal, whose names will be published in the annual report of the Society. The journal continues to flourish, with a record number of 309 submissions in the period from September 2002 to August 2003, compared with numbers around 260 in the previous five years and numbers nearer 200 in the eight years before those. This 20% increase may be due to the introduction of electronic submission of papers during 2002.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».