Incorporating DFIG based wind power generation in microgrid frequency regulation
Notice bibliographique
Résumé
Although wind power as a renewable energy is assumed to be an advantageous source of energy, its intermittent nature causes some conflicts especially in islanding mode of operation. While, it is economical to compensate wind with a conventional synchronous generator, the slow behavior of such a system may result in some stability concerns. Here, virtual inertia method, which imitates the kinetic inertia of synchronous generator, is used to improve the dynamic behavior of the system. In order to prevent any additional cost of inverter or energy storage device, the proposed control is implemented in the grid side converter of the back-to-back inverter connected to the DFIG rotor. The rotor side converter of this inverter is used to extract the maximum available power of wind. The concept and the proposed control method are discussed in details. Several case studies are used to show that this control algorithm can improve the dynamic performance of systems in case of disturbances such as islanding. By letting dispatchable DGs choose lower droop coefficients, the steady-state behavior of the system can be improved indirectly, while the virtual inertia just provides the power for short term. This improvement is shown in the work while the proposed method is implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».