Femtosecond laser inscribed high temperature fiber Bragg grating sensors
Notice bibliographique
Résumé
Silica-based fiber Bragg gratings (FBG) sensors are versatile devices that are typically fabricated using UV laser exposure. Their applicability is restricted to temperatures < 600°C because of the erasure of the UV generated grating structure at higher temperature. FBGs made with femtosecond IR lasers and phase masks in standard single mode fiber can have high long-term thermal stability at 1000 °C. Above 1000 °C however, the silica undergoes structural transformations that limit the functionality of the fiber. The most successful optical fiber used for high temperature sensor applications is the single crystal sapphire fiber, which has a glass transition temperature of 2030 °C. Here we present our work on retro-reflective FBGs fabricated in single mode silica and multimode sapphire fiber. For sapphire fiber Bragg gratings (SFBG), no degradation of the grating strength at high temperature was observed when tested up to 1500 °C. The SFBGs have discrete resonant wavelengths that could be used potentially as distributed optical sensor arrays up to 2000 °C. To produce a single mode response, the multimode SFBGs were probed using tapered single mode fibers producing single and low order mode reflection/transmission responses. The taper coupling improved the spectral resolution of the sapphire FBG as compared to its multimode responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».