MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024349211 · doi:10.1109/lpt.2013.2293505

Tunable Optoelectronic Oscillator Incorporating a Single Passband Microwave Photonic Filter

2014· article· en· W2024349211 sur OpenAlexaff
Jiejun Zhang, Liang Gao, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassbandPhase noiseMaterials scienceOptoelectronicsOptical Carrier transmission ratesOpticsMicrowaveBroadbandOptical filterSIGNAL (programming language)Band-pass filterOptical fiberPhysicsTelecommunicationsRadio over fiberComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A wideband and continuously tunable optoelectronic oscillator (OEO) incorporating a single passband microwave photonic filter (MPF) is proposed and experimentally demonstrated. The single passband MPF is implemented using a broadband light source, a Mach-Zehnder interferometer (MZI) in which a phase modulator is incorporated in one arm, a dispersion compensating fiber (DCF), and a photodetector (PD). The light wave from the broadband light source is sent to the MZI, and the output signal from the MZI is sent to the DCF and then detected at the PD. The overall operation is equivalent to a single passband MPF with the central frequency of the passband tunable by tuning the length difference between the two arms of the MZI. By incorporating the MPF into an OEO, a microwave signal with a tunable frequency is generated. The proposed OEO is experimentally evaluated. A microwave signal with a tunable frequency from 1 to 12 GHz and a tuning step of 0.5 GHz is generated. The phase noise performance of the generated microwave signal is evaluated. At 6.02 GHz, the phase noise is measured to be -107 dBc/Hz at an offset of 10 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Photonics Technology LettersMême sujetAdvanced Photonic Communication SystemsTravaux en français237 207