Removal of reactive blue 19 and reactive blue 49 textile dyes by citrus waste biomass from aqueous solution: Equilibrium and kinetic study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to establish the potential of inexpensive and locally available biomaterial, that is, lignocellulosic waste of Citrus sinensis as biosorbent to remove reactive anthraquinone dyes from aqueous solution. The effects of immobilisation and chemical treatment of biosorbent were also explored for the enhanced sorption of dyes. Biosorbent was chemically treated with organic and inorganic reagents of which acetic acid augmented the sorption capacities for Reactive blue 19 and Reactive blue 49 attaining equilibrium in 60 min. While immobilisation of biosorbent into calcium alginate beads reduced the sorption capacity and the time to achieve equilibrium was prolonged up to 120 min. Sorption of both reactive dyes was found to be dependent on pH of media and maximum removal was observed at pH 2. The sorption process was fast and the data followed pseudo‐second‐order kinetic rate equation (R2 = 0.99). The equilibrium data were also fitted to Freundlich, Langmuir and Temkin isotherms. The mechanism of sorption was found to be physiosorption. FTIR analysis and SEM imaging of biosorbent were also carried out to study functional groups involved and morphological changes at the surface of biomass. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».