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Enregistrement W2024366051 · doi:10.5539/ijc.v4n2p108

Synthesis, Characteristics and Physico-chemical Study of Some Dichloro Pyrazoles

2012· article· en· W2024366051 sur OpenAlexvenueno aff
Suchita Nimbalkar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and biological activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySemicarbazideLigand (biochemistry)PyrazoleThio-Stability constants of complexesPyridineIsonicotinic acidMedicinal chemistryChemical stabilityProtonMetalProton NMRStereochemistryAcetic acidNuclear chemistryOrganic chemistryHydrazideIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some new 3,5-Diaryl-1-substituted pyrazoles have been synthesized by the action of isonicotinic acid and thio-semicarbazide on 3-iodo flavanones in pyridine medium. 3-iodo flavanones obtained from 2-hydroxy-3,5-dichloro chalcones and ICl in acetic acid. Structure of these compounds has been established by chemical and spectral analysis (NMR & IR). Purity of these heterocycles was checked by TLC. The interaction of Cu(II), Co(II) with 1-carboxamido-3-(2-hydroxy-3,5-dichloro pheyl)-5-(4-methoxy phenyl) pyrazole (L1), 1-thiocarbaxomedo-3(2-hydroxy-3,5-dichloro pheyl)-5-(4-methoxy phenyl) pyrazole (L2) have been carried out by employing Bjerrum -Calvin pH metric titration technique, at 27oC in 70 % dioxane-water medium. The data obtained can be used for the determination of proton ligand formation numbers (n). From the formation curve, the proton-ligand stability constant pK values have been evaluated using half integral method. The metal ligand formation numbers (n) are estimated by using Irving Rossotti’s expression.Metal-Ligand stability constants for 1:1 complex & 1:2 complex have been calculated which are designated by letters log K1 & log K2 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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