Thermoregulation as a function of thermal quality in a northern population of painted turtles, Chrysemys picta
Notice bibliographique
Résumé
Body temperature affects nearly all processes of ectotherms. Reptiles do not generate sufficient body heat to regulate their body temperature internally and therefore use behavioural thermoregulation. We determined whether thermoregulatory effort varied among seasons in an environment where large temporal differences in environmental temperatures (Te) exist. We took 31 297 internal body temperature (Tb) measurements from 18 painted turtles ( Chrysemys picta (Schneider, 1783)) throughout their active season. We estimated Te with physical models and water temperatures. We measured the range of preferred body temperatures (Tset) in a thermal gradient. Tset was 21.3–25.0 °C. We used Tb, Te, and Tset to calculate standard thermoregulation indices (Ex and de – db). An Ex of 40.7% and a de – db of 2.4 °C indicated that painted turtles are moderate thermoregulators, despite inhabiting a high-cost environment. Effort to regulate Tb increased as the thermal quality of the habitat decreased. Thermoregulatory effort was higher when Tset could not be achieved. Painted turtles put more effort in thermoregulation in the early season than in the rest of the season. This within-species pattern follows the pattern seen among species. This study is the first to measure Tb internally and to apply standard thermoregulation indices to free-ranging turtles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».