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The correlation between epidermal growth factor levels in saliva and the severity of oral mucositis during oropharyngeal radiation therapy

2000· article· en· W2024381955 sur OpenAlexaff
Joel B. Epstein, Meir Gorsky, Antonio Guglietta, Nhu D. Le, Stephen T. Sonis

Notice bibliographique

RevueCancer · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia HospitalVancouver Hospital and Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMucositisMedicineSalivaErythemaRadiation therapyInternal medicineOral mucosaGastroenterologyEpidermal growth factorHead and neck cancerStomatitisCancerSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epidermal growth factor (EGF) is present in biologic fluids, including saliva, and plays a role in maintenance of the epithelial barrier and in healing of damaged mucosa. The purpose of this study was to assess the relation between salivary EGF and the severity of oral mucositis in patients with carcinoma of the head and neck during radiation therapy. METHODS: Whole resting saliva (WRS) and whole stimulated saliva (WSS) were collected prior to radiation and each week during radiation treatment for 11 men and 7 women. Oral mucositis was evaluated using the National Cancer Institute (NCI) scale of 0-4 and the Oral Mucositis Assessment Scale (OMAS), which evaluates the extent of erythema (scale of 0-2) and ulcerations (scale of 0-3) in nine oral sites. The overall OMAS score of 0-45 reflected the mucosal condition. EGF was assayed in the saliva specimens. RESULTS: The total mean radiation dose delivered to the head and neck was 5667 centigrays (cGy) in a mean of 24 fractions. Ulcerative oral mucositis occurred in 94% of patients. The mean OMAS score ranged from 2.83 in the first week of treatment to 14.77 in the fifth week. The mean WRS and WSS volumes decreased significantly from pretreatment to the first week of radiation treatment and then remained stable. A similar pattern was seen for the mean total output of EGF. A significant and negative correlation was found between higher levels of EGF in stimulated saliva and low OMAS score, reflecting less severe erythema and ulceration. A general trend showing that less tissue damage was associated with a higher EGF level in resting saliva also was illustrated. EGF levels were correlated with the OMAS score; however, no correlation was found when assessing the NCI score, which combines tissue damage with function and symptoms in a single score. CONCLUSIONS: Radiation-induced mucositis appeared to be modified by saliva volume, total EGF, and concentration of EGF in the oral environment. Saliva volume and total EGF output decreased significantly in the first weeks of treatment and remained reduced throughout radiation therapy. The findings suggest that higher levels of EGF in saliva, particularly in stimulated saliva, prior to and during radiation treatment may be associated with less severe mucosal damage due to radiation therapy. It is also postulated that human EGF may affect the development and healing of radiation-damaged mucosa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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