Galactic cold cores:<i>Herschel</i>study of first<i>Planck</i>detections
Notice bibliographique
Résumé
Context. We present the first results from the project Galactic cold cores, where the cold interstellar clouds detected by the Planck satellite are studied with Herschel photometric observations. The final Planck catalogue is expected to contain several thousand sources. The Herschel observations during the science demonstration phase provided the first glimpse into the nature of these sources.Aims. The main goal of the project is to derive the physical properties of the cold core population revealed by Planck. We examine three fields and confirm the Planck detections with Herschel data, which we also use to establish the evolutionary stage of the identified cores.Methods. We study the morphology and spectral energy distribution of the sources using the combined wavelength coverage of Planck and Herschel. The dust colour temperatures and emissivity indices are determined. The masses of the cores are determined with distance estimates which are taken from the literature and are confirmed by kinematic and extinction information. Results. The observations reveal extended regions of cold dust with dust colour temperatures down to Tdust ~ 11 K. The fields represent different evolutionary stages ranging from a quiescent, cold filament in Musca to regions of active star formation in Cepheus. Conclusions. The Herschel observations confirm that the all-sky survey of Planck is capable of making a large number of new cold core detections. Our results suggest that many of the sources may already have left the pre-stellar phase or are at least closely associated with active star formation. High-resolution Herschel observations are needed to establish the true nature of the Planck detections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».