Selective Loss of AKR1C1 and AKR1C2 in Breast Cancer and Their Potential Effect on Progesterone Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Progesterone plays an essential role in breast development and cancer formation. The local metabolism of progesterone may limit its interactions with the progesterone receptor (PR) and thereby act as a prereceptor regulator. Selective loss of AKR1C1, which encodes a 20alpha-hydroxysteroid dehydrogenase [20alpha-HSD (EC 1.1.1.149)], and AKR1C2, which encodes a 3alpha-hydroxysteroid dehydrogenase [3alpha-HSD (EC 1.1.1.52)], was found in 24 paired breast cancer samples as compared with paired normal tissues from the same individuals. In contrast, AKR1C3, which shares 84% sequence identity, and 5alpha-reductase type I (SRD5A1) were minimally affected. Breast cancer cell lines T-47D and MCF-7 also expressed reduced AKR1C1, whereas the breast epithelial cell line MCF-10A expressed AKR1C1 at levels comparable with those of normal breast tissues. Immunohistochemical staining confirmed loss of AKR1C1 expression in breast tumors. AKR1C3 and AKR1C1 were localized on the same myoepithelial and luminal epithelial cell layers. Suppression of ARK1C1 and AKR1C2 by selective small interfering RNAs inhibited production of 20alpha-dihydroprogesterone and was associated with increased progesterone in MCF-10A cells. Suppression of AKR1C1 alone or with AKR1C2 in T-47D cells led to decreased growth in the presence of progesterone. Overexpression of AKR1C1 and, to a lesser extent, AKR1C2 (but not AKR1C3) decreased progesterone-dependent PR activation of a mouse mammary tumor virus promoter in both prostate (PC-3) and breast (T-47D) cancer cell lines. We speculate that loss of AKR1C1 and AKR1C2 in breast cancer results in decreased progesterone catabolism, which, in combination with increased PR expression, may augment progesterone signaling by its nuclear receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».