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Enregistrement W2024424919 · doi:10.5806/ast.2012.25.6.429

Tracking lead contamination sources of sediments in Lake Andong using lead isotopes

2012· article· en· W2024424919 sur OpenAlexaboutno aff
Jin Ju Park, Suk-Min Yoo, Eun-Hee Kim, Kwang-Seol Seok, Hyung Seon Shin, Young‐Hee Kim

Notice bibliographique

RevueAnalytical Science and Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterEnvironmental chemistrySedimentPollutionEnvironmental scienceChemistryGeologySoil scienceEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

본 연구는 안동호 퇴적물 중의 납 오염 기원을 조사하기 위해 안동호 퇴적물, 안동호 유역의 토양, 광미퇴적물 및 아연제련시설의 부산물 중의 납 동위원소를 분석하고 국내 외 결과와 비교하였다. 안동호 퇴적물 중의 <TEX>$^{207}Pb/^{206}Pb$</TEX> 및 <TEX>$^{208}Pb/^{206}Pb$</TEX>는 <TEX>$0.827{\pm}0.004$</TEX> 및 <TEX>$2.041{\pm}0.015$</TEX>로서 광미퇴적물의 <TEX>$0.815{\pm}0.002$</TEX> 및 <TEX>$2.016{\pm}0.006$</TEX>와 유사한 값을 나타내었으며, 토양 중 <TEX>$^{207}Pb/^{206}Pb$</TEX> 및 <TEX>$^{208}Pb/^{206}Pb$</TEX>는 0.756~0.881 및 1.872~2.187로 퇴적물 및 광미퇴적물에 비해 넓은 범위의 납 동위원소 분포를 나타냈다. 아연 광석의 <TEX>$^{207}Pb/^{206}Pb$</TEX> 및 <TEX>$^{208}Pb/^{206}Pb$</TEX>는 0.816~0.956(평균 0.832), 2.029~2.219(평균 2.059)로서 비교적 넓은 범위의 동위원소 조성변화를 보였으며, 폐수 및 슬러지 중의 <TEX>$^{207}Pb/^{206}Pb$</TEX> 및 <TEX>$^{208}Pb/^{206}Pb$</TEX>는 0.883~0.905(평균 0.887), 2.127~2.156(평균 2.133)로 나타났다. 안동호 퇴적물은 연화광산의 광상과 유사한 납 동위원소 분포특성을 보였으며, 광미퇴적물과 토양에 의한 혼합 특성을, 아연제련시설의 경우, 캐나다 및 호주 등으로부터 수입된 아연 광석에 의한 납 동위원소 분포와 유사한 분포 특성을 나타냈다. The objective of this study was to identify Pb pollution sources of sediments in Lake Andong. We analysed Pb isotopes in sediments from Lake Andong, soils and mining tails from the watershed as well as sludges and wastewater from zinc smelting facilities which exists in upper stream of Lake Andong. The Pb isotope ratios (<TEX>$^{207}Pb/^{206}Pb$</TEX> and <TEX>$^{208}Pb/^{206}Pb$</TEX>) for sediments are <TEX>$0.827{\pm}0.004$</TEX> and <TEX>$2.041{\pm}0.015$</TEX>, which showed similar values with those of mining tails, <TEX>$0.815{\pm}0.002$</TEX> and <TEX>$2.016{\pm}0.006$</TEX>, respectively. The isotopic ratio values of soils existed in the range of 0.756~0.881 and 1.872~2.187. In imported zinc ores, the isotopic ratio values existed in the range of 0.816~0.956 (mean 0.832) and 2.029~2.219 (mean 2.059). These values were similar to those in zinc and lead concentrate originated from Canada and South America. Additionally, isotopic ratio values for sludge and wastewater were <TEX>$17.515{\pm}0.155$</TEX>, <TEX>$15.537{\pm}0.018$</TEX>, and <TEX>$37.357{\pm}0.173$</TEX>, respectively. The Pb isotopic ratio of sediments showed binary combination patterns with soil and mining tails, which were similar to those for Korean Pb ore.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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