2240 – Simple And Multiple Relationships Between Assertiveness, Sensation Seeking, Alexithymia And Addiction Potential In University Students
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia components (difficulty identifying feelings, externality oriented thinking and difficulty describing) and addiction potential in university students. Two hundred and fifty students were selected by cluster sampling from Shahid Chamran University, Ahvaz, Iran. The scales used for this descriptive study were the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Assertiveness Self-Report Inventory (ASRI), the Arnett inventory of sensation seeking, and the Iranian Addiction Potential Scale (IAPS). Data were analyzed with statistical analyzer software SPSS-ver. 16. There were simple and multiple relationships between assertiveness, sensation seeking, Alexithymia, difficulty identifying feelings, externality oriented thinking and difficulty describing and addiction potential. Multiple regression analysis (stepwise method) showed that sensation seeking, difficulty identifying feelings and assertiveness had significant multiple correlations with addiction potential (F=24.25, p< 0.001). The variables of externality oriented thinking and difficulty describing feelings were eliminated by the regression analysis. Variables such as sensation seeking, difficulty identifying feelings and assertiveness predicted addiction potential among university students. The most important implication of this research was to pay attention scientifically to these variables as the fundamental factors of this difficulty, rather than just emphasizing the cessation of drug or alcohol using.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».