Ferricyanide Reduction by <i>Escherichia </i><i>c</i><i>oli</i>: Kinetics, Mechanism, and Application to the Optimization of Recombinant Fermentations
Notice bibliographique
Résumé
Ferricyanide reduction was studied by flow injection analysis (FIA) and chronoamperometry (CA) using two host strains and one recombinant strain of E. coli. Samples taken from batch cultures of E. coli JM105 and HB101 showed maximal specific ferricyanide reduction rates in the late exponential phase of growth, with values (micromol/min x g) of 24 (FIA) and 17 (CA) for JM105, and 36 (FIA) for HB101, when shake-flask cultures were sampled, and 70 for HB101, when a chemostat was used to control pH and dissolved oxygen concentration throughout the cultivation. Remarkably higher ferricyanide reduction rates were obtained with HB101 cells cultivated continuously at very slow growth rate, when chilled, resuspended cell samples were incubated for 5 min in solutions containing 10 mM succinate or formate. These compounds are substrates for primary, membrane-bound dehydrogenases that transfer electrons via ubiquinone to the cytochrome oxidase complexes. Apparent Michaelis-Menten kinetics were observed with respect to ferricyanide concentration when 10 mM succinate was included in the assay buffer; apparent Km values of 10.1+/-0.6 mM and 14.4+/-1.2 mM ferricyanide were obtained for exponential- and stationary-phase E. coli JM105, respectively. Cyanide inhibition studies show that ferricyanide is reduced mainly by cytochrome o oxidase in exponentially growing cells. The large difference in ferricyanide reduction rates observed in the absence and presence of succinate and formate were used to signal stationary-phase entry 5 h after induction of recombinant human Cu/Zn superoxide dismutase expression in a batch fermentation of E. coli HMS174(DE3)(pET3ahSOD). This new method can be used as an adjunct to the quantitation of medium components for the optimization of recombinant fermentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».