<i>Chaoyi Fanhuan Qigong</i> and Fibromyalgia: Methodological Issues and Two Case Reports
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Qigong, which has many forms, was recently described as "meditative movement," and represents a self-care technique that can contribute to improved health. There are challenges involved in research into qigong, including defining the amount of instruction required for threshold effects, and whether there is a relationship between amount of practice and outcomes. Recent clinical trials examining Chaoyi Fanhuan Qigong (CFQ) for fibromyalgia have used a standardized regimen of practice over an 8-week period. CASE REPORT: Between a pilot trial and a subsequent larger controlled trial, 2 individuals with fibromyalgia of over 20 years' duration undertook levels 1-4 CFQ training involving movements and meditation at a community-based event and then practiced regularly over a 1-year period. They subsequently both undertook further training, and consolidated their health gains. Both observed major reductions in pain, improvements in sleep, mood, emotions, food and other allergies, and consider their condition essentially resolved. They have ceased taking several medications and have resumed their lives. RESULTS: The information provided by these individuals could not be derived from a clinical trial, as it is unlikely people would commit to this amount of practice. CONCLUSIONS: The case study approach provides data with respect to extent of practice, perseverance and long-term outcomes, and provides valuable insight into the potential of this self-care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».