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Enregistrement W2024533819 · doi:10.1158/1538-7445.am10-1799

Abstract 1799: Utilizing metformin to enhance the efficacy of androgen deprivation therapy in the treatment of prostate cancer

2010· article· en· W2024533819 sur OpenAlexaff
Alexandra Colquhoun, Natalie A. Venier, Neil Fleshner, Michaël Pollak, Laurence Klotz, Vasundara Venkateswaran

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerDU145MetforminMedicineHyperinsulinemiaBicalutamideLNCaPInternal medicineCancerBiguanideEndocrinologyAndrogen deprivation therapyEndometrial cancerOncologyProstateCancer researchInsulin resistanceInsulinAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The incidence of prostate cancer varies dramatically by geographic location, with developed countries exhibiting significantly higher levels of disease. Some attribute this to the ‘Westernized lifestyle’ of high energy diets coupled with lack of physical activity and consequent obesity. Rising obesity levels have been mirrored by increased diagnoses of non-insulin dependent diabetes (NIDDM). Whilst evidence for a causal association between obesity or NIDDM, and prostate cancer is mixed, clear evidence exists that obese prostate cancer sufferers have higher levels of prostate cancer-specific mortality. This may be due to obesity or diabetes-induced hyperinsulinemia, causing upregulated pro-proliferative insulin/insulin-like growth factor signaling. Our group has previously reported the association between diet-induced hyperinsulinemia and enhanced prostate cancer tumor growth in a murine xenograft model. Prostate cancer treatment varies depending on the stage/grade of the presenting disease. However, androgen ablation therapy remains the treatment of choice for advanced disease. Metformin (an oral biguanide used to treat NIDDM) has been shown to possess anti-neoplastic properties in vitro and in vivo. Studies have also shown that metformin treated diabetics experience less cancer diagnoses and/or prostate cancer-specific mortality. We assessed the potential additive benefit of androgen ablation therapy (bicalutamide) in combination with metformin. Using MTT and clonogenic assays we assessed the effect of bicalutamide and/or metformin on cell proliferation rates in LNCaP, PC3, DU145 and PC3AR2 prostate cancer cell lines. Exposing the cell lines to micromolar concentrations of bicalutamide or millimolar concentrations of metformin resulted in significant dose-dependent reductions in cellular proliferation (p<0.0001). Combined treatment with bicalutamide and metformin caused a further 10-fold reduction in cell proliferation. This effect was pronounced in cell lines expressing functional androgen receptors. Combining bicalutamide and metformin significantly reduces prostate cancer cell proliferation rates, further than monotherapy alone. These preliminary results are being further evaluated to determine whether this positive interaction is additive or synergistic. We are also assessing the combination regimen in vivo using a murine xenograft model and are performing mechanistic studies to determine how bicalutamide and metformin interact. This combination regimen may potentially improve prostate-cancer specific survival via the direct anti-neoplastic properties described above. In addition, although not investigated here, metformin, within the combination treatment regimen may improve overall survival rates by reducing the risk of anti-androgen induced metabolic syndrome, and its consequent cardiovascular related mortality. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 101st Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2010 Apr 17-21; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2010;70(8 Suppl):Abstract nr 1799.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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