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Enregistrement W2024534679 · doi:10.2118/140519-ms

Life-Cycle Decline Curve Estimation for Tight/Shale Reservoirs

2011· article· en· W2024534679 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTight gasHydraulic fracturingPetroleum engineeringTight oilDirectional drillingPermeability (electromagnetism)Oil shaleGeologyUnconventional oilReservoir simulationFracture (geology)DrillingFlow (mathematics)Completion (oil and gas wells)Geotechnical engineeringEngineeringMechanicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low-permeability (tight) and shale (gas and oil) reservoirs have emerged as a significant source of energy in North America. Recent advances in technology, such as long horizontal lateral/multi-lateral drilling combined with hydraulic fracturing, and new surveillance techniques, have enabled commercial production from ultra-low permeability reservoirs, previously considered source or cap-rock, not reservoirs. Forecasting well production for reserves estimation, hydraulic fracture stimulation optimization, and development planning remains a challenge because of complex reservoir behavior and flow geometries associated with current wellbore architectures/stimulation treatments used to exploit tight formations. Depending on the completion design, transient flow periods can last for weeks to years, and hence traditional methods requiring boundary-dominated flow are strictly inapplicable for most of the commercial life of many wells completed in tight formations. Recently, several analytical (type-curve, flow-regime analysis and simulation) and empirical approaches have been introduced to match and forecast tight reservoir production. The challenge is to develop routine techniques that can be used to forecast tight formation production, while adequately addressing the complex physics of the problem. In this work, we build on recent attempts to combine analytical and empirical methods ("hybrid" methods) for forecasting tight/shale gas reservoirs completed with multi-fractured horizontal wells. We forecast the homogenous completion (equal hydraulic fracture length) case using established analytical procedures for transient linear flow (pre fracture interference), combined with the Arps decline curve for late-time (boundary-dominated) flow. We also examine the heterogeneous completion (unequal hydraulic fracture length) case to establish the impact of heterogeneities on decline characteristics post fracture-interference. Finally, we present an innovative method for designing hydraulic fracture and well spacing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle