Lipotoxic disruption of NHE1 interaction with PI(4,5)P2 expedites proximal tubule apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease progression can be predicted based on the degree of tubular atrophy, which is the result of proximal tubule apoptosis. The Na+/H+ exchanger NHE1 regulates proximal tubule cell survival through interaction with phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate [PI(4,5)P2], but pathophysiologic triggers for NHE1 inactivation are unknown. Because glomerular injury permits proximal tubule luminal exposure and reabsorption of fatty acid/albumin complexes, we hypothesized that accumulation of amphipathic, long-chain acyl-CoA (LC-CoA) metabolites stimulates lipoapoptosis by competing with the structurally similar PI(4,5)P2 for NHE1 binding. Kidneys from mouse models of progressive, albuminuric kidney disease exhibited increased fatty acids, LC-CoAs, and caspase-2-dependent proximal tubule lipoapoptosis. LC-CoAs and the cytosolic domain of NHE1 directly interacted, with an affinity comparable to that of the PI(4,5)P2-NHE1 interaction, and competing LC-CoAs disrupted binding of the NHE1 cytosolic tail to PI(4,5)P2. Inhibition of LC-CoA catabolism reduced NHE1 activity and enhanced apoptosis, whereas inhibition of proximal tubule LC-CoA generation preserved NHE1 activity and protected against apoptosis. Our data indicate that albuminuria/lipiduria enhances lipotoxin delivery to the proximal tubule and accumulation of LC-CoAs contributes to tubular atrophy by severing the NHE1-PI(4,5)P2 interaction, thereby lowering the apoptotic threshold. Furthermore, these data suggest that NHE1 functions as a metabolic sensor for lipotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».