MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024619620 · doi:10.1534/genetics.115.175919

Interplay Between Histone H3 Lysine 56 Deacetylation and Chromatin Modifiers in Response to DNA Damage

2015· article· en· W2024619620 sur OpenAlexafffund
Antoine Simoneau, Neda Delgoshaie, Ivana Celic, Junbiao Dai, Nebiyu Abshiru, Santiago Costantino, Pierre Thibault, Jef D. Boeke, Alain Verreault, Hugo Würtele

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensInstitute for Research in Immunology and CancerUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyDNA damageHistoneAcetylationHistone H3ChromatinHistone H2ALysineDNAMolecular biologyDNA repairDNA replicationDNA methylationBiochemistryCell biologyGeneGene expressionAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Saccharomyces cerevisiae, histone H3 lysine 56 acetylation (H3K56Ac) is present in newly synthesized histones deposited throughout the genome during DNA replication. The sirtuins Hst3 and Hst4 deacetylate H3K56 after S phase, and virtually all histone H3 molecules are K56 acetylated throughout the cell cycle in hst3∆ hst4∆ mutants. Failure to deacetylate H3K56 causes thermosensitivity, spontaneous DNA damage, and sensitivity to replicative stress via molecular mechanisms that remain unclear. Here we demonstrate that unlike wild-type cells, hst3∆ hst4∆ cells are unable to complete genome duplication and accumulate persistent foci containing the homologous recombination protein Rad52 after exposure to genotoxic drugs during S phase. In response to replicative stress, cells lacking Hst3 and Hst4 also displayed intense foci containing the Rfa1 subunit of the single-stranded DNA binding protein complex RPA, as well as persistent activation of DNA damage-induced kinases. To investigate the basis of these phenotypes, we identified histone point mutations that modulate the temperature and genotoxic drug sensitivity of hst3∆ hst4∆ cells. We found that reducing the levels of histone H4 lysine 16 acetylation or H3 lysine 79 methylation partially suppresses these sensitivities and reduces spontaneous and genotoxin-induced activation of the DNA damage-response kinase Rad53 in hst3∆ hst4∆ cells. Our data further suggest that elevated DNA damage-induced signaling significantly contributes to the phenotypes of hst3∆ hst4∆ cells. Overall, these results outline a novel interplay between H3K56Ac, H3K79 methylation, and H4K16 acetylation in the cellular response to DNA damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,593

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeneticsMême sujetDNA Repair MechanismsTravaux en français237 207