Spatial and temporal covariability in early ocean survival of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) along the west coast of North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of the spatial and temporal extent of covariation in survival during the critical ocean entry stage will improve our understanding of how changing ocean conditions influence salmon productivity and management. We used data from the Pacific coastwide coded-wire tagging program to investigate local and regional patterns of ocean survival of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) from the Central Valley of California to southeastern Alaska from 1980–2006. Ocean survival of fish migrating as subyearlings covaried strongly from Vancouver Island to California. Short-term correlations between adjacent regions indicated this covariability increased, beginning in the early 1990s. Chinook salmon survivals exhibited a larger spatial scale of variability (50% correlation scale: 706 km) than those reported for other northeast Pacific Ocean salmon. This scale is similar to that of environmental variables related to ecosystem productivity, such as summer upwelling (50% correlation scale: 746 km) and sea surface temperature (50% correlation scale: 500–600 km). Chinook salmon ocean survival rates from southeastern Alaska and south of Vancouver Island were not inversely correlated, in contrast to earlier observations based on catch data, but note that our data differ in temporal and spatial coverage from those studies. The increased covariability in Chinook salmon ocean survival suggests that the marine phase contributes little to the reduction in risk across populations attributable to the portfolio effect. In addition, survival of fish migrating as yearlings from the Columbia River covaried with Chinook salmon survival from the northernmost regions, consistent with our understanding of their migration patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».