Beyond LDL-C lowering: Distinct molecular sphingolipids are good indicators of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) deficiency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Inhibition of proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) has been proposed to be a potential new therapeutic target for treatment of hypercholesterolaemia. However, little is known about the effects of PCSK9 inhibition on the lipidome. METHODS: We performed molecular lipidomic analyses of plasma samples obtained from PCSK9-deficient mice, and serum of human carriers of a loss-of-function variant in the PCSK9 gene (R46L). RESULTS: In both mouse and man, PCSK9 deficiency caused a decrease in several cholesteryl esters (CE) and short fatty acid chain containing sphingolipid species such as CE 16:0, glucosyl/galactosylceramide (Glc/GalCer) d18:1/16:0, and lactosylceramide (LacCer) d18:1/16:0. In mice, the changes in lipid concentrations were most prominent when animals were given regular chow diet. In man, a number of molecular lipid species was shown to decrease significantly even when LDL-cholesterol was non-significantly reduced by 10% only. Western diet attenuated the lipid lowering potency of PCSK9 deficiency in mice. CONCLUSIONS: Plasma molecular lipid species may be utilized for characterizing novel compounds inhibiting PCSK9 and as sensitive efficacy markers of the PCSK9 inhibition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».