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Enregistrement W2024668405 · doi:10.1007/s11746-001-0223-1

Solubility of the diarrheic shellfish toxin okadaic acid in supercritical CO<sub>2</sub>

2001· article· en· W2024668405 sur OpenAlexfundno aff
José C. González‐Gómez, Mercedes R. Vieytes, Juan M. Vieites, Luís M. Botana

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésSolubilityChemistryOkadaic acidSupercritical fluidMethanolChromatographySolventSaturation (graph theory)DerivatizationSupercritical fluid extractionAnalytical Chemistry (journal)High-performance liquid chromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The solubility of okadaic acid (OA) in supercritical CO2 was measured using a flow‐type apparatus with sequential sampling during dynamic nonrecirculating experiments at saturation conditions. Methanol and water were used as solvent modifiers of CO2. Collected OA was measured by high‐performance liquid chromatography with fluorimetric detection after derivatization with 1‐bromoacetylpyrene to obtain the labeled ester of the toxin. Solubility results were obtained with methanol concentrations ranging from 0 to 8.5% volume in the CO2 density range of 0.495 to 0.913 g/mL at 40, 60, and 73°C. Measured solubility of OA ranged from 0 to 15×10−6 mol/L, increasing with methanol concentration and fluid density and diminishing with temperature. Experiments with water‐modified CO2 up to 0.3% volume (near saturation) were done at 60°C; solubilities of OA up to 5×10−6 mol/L were measured. This is the first approach to handle the liposoluble diarrheic shellfish toxins with supercritical CO2. The study, with pure OA, provides useful information regarding the effects of pressure, temperature, and addition of modifiers on its solubility. Obtained results show that the toxin can be solubilized in this media and potential applications are suggested and being currently investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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