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Enregistrement W2024712789 · doi:10.5539/jfr.v2n2p144

Effect of Butyrylated Arrowroot Starch to the Digesta Profile and Molar Ratio SCFA

2013· article· en· W2024712789 sur OpenAlexvenueno aff
Damat Damat

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood and Agricultural Sciences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolar ratioStarchChemistryMolarFood scienceButyric acidAnimal scienceBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research was conducted to determine the effects of Butyrylated Arrowroot Starch (BAS) to the digesta profile and Short Chain Fatty Acids (SCFA) molar ratio. The research was conducted by using simple complete randomized design (CRD). The treatment tested was feed type, which consists of 5 levels, namely natural arrowroot starch, BAS with Degree of Substitution (DS) 0.053; 0.120; 0.187 and AIN93 natural feed. The study was conducted by using 30 Sprague Dawley rats, which were divided into 5 groups, each group consisting of 6 tails. Feeding treatments were given from dayseven until day 33. On day-34 analysis was conductedof the digesta profile and the SCFA molar ratio. Based on the analysis results, it is known that BAS feeding increased digesta weight, decreased digesta pH and increased digesta water content when compared with the AIN93 standard feed. Largest amount of digesta, lowest digesta pH, and highest water content of digesta, respectively 7.19 g, 6.53 and 91.23%, wasobtained from rats fed BAS with DS 0.187. The molar ratio of butyric acid in digesta also increased along with the increasing BAS DS.<strong><em></em></strong><em></em>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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