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Enregistrement W2024759304 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0000158

Evaluation of Electric Arc Furnace Slag as a Potential Phosphate-Removal Substrate

2009· article· en· W2024759304 sur OpenAlexaff
Harjinder Kumar, Shiv O. Prasher, Ramanbhai M. Patel, Syed A. Hussain

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusAerationElectric arc furnaceSlag (welding)ChemistrySubstrate (aquarium)PhosphateWastewaterEnvironmental engineeringAdsorptionWaste managementPulp and paper industryEnvironmental chemistryEnvironmental scienceMetallurgyMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to evaluate the performance of locally available electric arc furnace slag (EAFS) as a substrate for removing phosphorus from wastewater. First, in a laboratory study, EAFS was found to have high phosphorus removal efficiency for three P concentrations (0.3, 3.0, and 6.0 mg/L); this resulted in nearly 100% phosphorus removal in 24 h. Next, the experiment was repeated using aeration and similar phosphorus removal was observed but in a shorter contact time of 1 h. The adsorption capacity of EAFS was determined to be 1,458 mg/kg. In a pilot-scale study, over 90% P removal took place in the first 4 h under nonaerated conditions, and nearly 100% removal in 8 h. While the P removal with aeration was relatively less initially for the shorter residence times, a 100% removal was observed for the 24-h residence time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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