Challenges in the Development of Prescription Opioid Abuse-deterrent Formulations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Opioid analgesics remain the cornerstone of effective management for moderate-to-severe pain. In the face of persistent lack of access to opioids by patients with legitimate pain problems, the rate of prescription opioid abuse in the United States has escalated over the past 15 years. Abuse-deterrent opioid products can play a central role in optimizing the risk-benefit ratio of opioid analgesics--if these products can be developed cost-effectively without compromising efficacy or creating new safety issues for the target treatment population. The development of scientific methods for assessing prescription opioid abuse potential remains a critical and challenging step in determining whether a claim of abuse deterrence for a new opioid product is indeed valid and will thus be accepted by the medical, regulatory, and reimbursement communities. To explore this and other potential impediments to the development of prescription opioid abuse-deterrent formulations, a panel of experts on opioid abuse and diversion from academia, industry, and governmental agencies participated in a Tufts Health Care Institute-supported symposium held on October 27 and 28, 2005, in Boston, MA. This manuscript captures the main consensus opinions of those experts, and also information gleaned from a review of the relevant published literature, to identify major impediments to the development of opioid abuse-deterrent formulations and offer strategies that may accelerate their commercialization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle