Lactic acid assisted wet fractionation of field pea (<i>Pisum sativum</i> L.) flour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of lactic acid (LA) in the isolation of starch from field pea (Pisum sativum L.) flour was investigated. The yield, purity, morphology, and the physicochemical properties (color, swelling, pasting and gelatinization characteristics, X‐ray diffraction pattern, and crystallinity) of the starches isolated with and without LA were determined. When compared to the control (0% LA), addition of LA at concentrations ranged from 0.5 to 7.0% v/v significantly increased the purity of the isolated starches up to 4% w/w and reduced the residual protein content by 6% w/w. The resistant starch and apparent amylose contents of the isolated starches using LA were significantly higher (up to 25 and 42.5%, w/w, respectively). Furthermore, the starches produced by LA assisted extraction showed significantly lower swelling factor and pasting viscosities, but generally insignificant changes were observed in the gelatinization parameters as compared to that of control. Marginal differences were observed in the X‐ray diffractograms between control and the LA processed starches. However, the relative crystallinity of LA processed starches was significantly higher than the control. The present study revealed that the use of LA in pea starch extraction show benefits in terms of starch purity, brightness, resistance to amylolysis, and apparent amylose content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».