MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2024824060 · doi:10.1177/1538574411399157

The Role of Platelet-Rich Plasma in Inguinal Wound Healing in Vascular Surgery Patients

2011· article· en· W2024824060 sur OpenAlexaff
Debbie A. Lawlor, Guy DeRose, Kenneth A. Harris, Marge Lovell, Teresa Novick, Thomas L. Forbes

Notice bibliographique

RevueVascular and Endovascular Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryGroinPlatelet-rich plasmaWound healingIncidence (geometry)Randomized controlled trialDiabetes mellitusPlateletInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective was to determine whether incision application of platelet-rich plasma (PRP) will decrease postoperative wound complications in vascular surgery patients. A prospective, randomized trial randomized 81 incisions in 51 patients who underwent femoral artery exposure for elective revascularization procedures or endovascular abdominal aneurysm repairs. Incidence of diabetes, chronic renal failure, prosthetic grafts, body mass index (BMI), and steroid use did not differ. Using the ASEPSIS wound classification system, we found no difference in incidence of wound infection. Wound complications occurred in 9 (23%) of 40 of PRP group and 9 (22%) of 41 of non-PRP. Severe wound complications developed in 5 (13%) PRP and 6 (5%) of non-PRP (P = NS). In multivariate analysis, there were no predictors for wound infection. Groin wound complications rates are common in this patient group. Platelet-rich plasma did not decrease the incidence of groin wound complications in our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVascular and Endovascular SurgeryMême sujetPeriodontal Regeneration and TreatmentsTravaux en français237 207