Mechanisms associated with mitochondrial-generated reactive oxygen species in cancerThis article is one of a selection of papers published in a Special Issue on Oxidative Stress in Health and Disease.
Notice bibliographique
Résumé
The mitochondria are unique cellular organelles that contain their own genome and, in conjunction with the nucleus, are able to transcribe and translate genes encoding components of the electron transport chain (ETC). To do so, the mitochondria must communicate with the nucleus via the production of reactive oxygen species (ROS) such as hydrogen peroxide (H2O2), which are produced as a byproduct of aerobic respiration within the mitochondria. Mitochondrial signaling is proposed to be altered in cancer cells, where the mitochondria are frequently found to harbor mutations within their genome and display altered functional characteristics leading to increased glycolysis. As signaling molecules, ROS oxidize and inhibit MAPK phosphatases resulting in enhanced proliferation and survival, an effect particularly advantageous to cancer cells. In terms of transcriptional regulation, ROS affect the phosphorylation, activation, oxidation, and DNA binding of transcription factors such as AP-1, NF-kappaB, p53, and HIF-1alpha, leading to changes in target gene expression. Increased ROS production by defective cancer cell mitochondria also results in the upregulation of the transcription factor Ets-1, a factor that has been increasingly associated with aggressive cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».