Validity of the GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) acute coronary syndrome prediction model for six month post-discharge death in an independent data set
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the validity of the GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events) prediction model for death six months after discharge in all forms of acute coronary syndrome in an independent dataset of a community based cohort of patients with acute myocardial infarction (AMI). DESIGN: Independent validation study based on clinical data collected retrospectively for a clinical trial in a community based population and record linkage to administrative databases. SETTING: Study conducted among patients from the EFFECT (enhanced feedback for effective cardiac treatment) study from Ontario, Canada. PATIENTS: Randomly selected men and women hospitalised for AMI between 1999 and 2001. MAIN OUTCOME MEASURE: Discriminatory capacity and calibration of the GRACE prediction model for death within six months of hospital discharge in the contemporaneous EFFECT AMI study population. RESULTS: Post-discharge crude mortality at six months for the EFFECT study patients with AMI was 7.0%. The discriminatory capacity of the GRACE model was good overall (C statistic 0.80) and for patients with ST segment elevation AMI (STEMI) (0.81) and non-STEMI (0.78). Observed and predicted deaths corresponded well in each stratum of risk at six months, although the risk was underestimated by up to 30% in the higher range of scores among patients with non-STEMI. CONCLUSIONS: In an independent validation the GRACE risk model had good discriminatory capacity for predicting post-discharge death at six months and was generally well calibrated, suggesting that it is suitable for clinical use in general populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».