Engineered Fusion Hybrid Vaccine of IL-18 Gene-Modified Tumor Cells and Dendritic Cells Induces Enhanced Antitumor Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cell (DC)-tumor fusion hybrid vaccines that facilitate antigen presentation represent a novel powerful strategy in cancer immunotherapy. In our study, we investigated the antitumor immunity derived from the vaccination of fusion hybrids between engineered J558/IL-18 myeloma cells secreting Th1 cytokine IL-18 and DCs. DC/J558/IL-18 could secret a higher level of IL-18 than DCs, efficiently expressed J558 tumor antigen P1A, and enhanced ability of allogeneic T cell stimulation when compared to J558/IL-18. Our data showed that the immunization of BALB/c mice with DC/J558/IL-18 hybrids induced the most potent protective immunity against 1 x 10(6) cells with a J558 tumor challenge, compared to those immunized with the mixture of DCs and J558/IL-18, J558/IL-18, or J558. Furthermore, the immunization of mice with engineered DC/J558/IL-18 hybrids elicited stronger NK activity and J558 tumor-specific cytotoxic T lymphocyte (CTL) responses in vitro. In addition, DC/J558/IL-18 tumor cells into syngeneic mice induced a Th1 dominant immune response to J558 and resulted in tumor regression, which indicated that the antitumor effect mediated by DC/J558/IL-18 appeared to be dependent on TH1 cytokine production. These results demonstrate that the engineered fusion hybrid vaccines that combine Th1 gene-modified tumor with DCs may be an attractive strategy for cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».