Chromatin Dynamics during Lytic Infection with Herpes Simplex Virus 1
Notice bibliographique
Résumé
Latent HSV-1 genomes are chromatinized with silencing marks. Since 2004, however, there has been an apparent inconsistency in the studies of the chromatinization of the HSV-1 genomes in lytically infected cells. Nuclease protection and chromatin immunoprecipitation assays suggested that the genomes were not regularly chromatinized, having only low histone occupancy. However, the chromatin modifications associated with transcribed and non-transcribed HSV-1 genes were those associated with active or repressed transcription, respectively. Moreover, the three critical HSV-1 transcriptional activators all had the capability to induce chromatin remodelling, and interacted with critical chromatin modifying enzymes. Depletion or overexpression of some, but not all, chromatin modifying proteins affected HSV-1 transcription, but often in unexpected manners. Since 2010, it has become clear that both cellular and HSV-1 chromatins are highly dynamic in infected cells. These dynamics reconcile the weak interactions between HSV-1 genomes and chromatin proteins, detected by nuclease protection and chromatin immunoprecipitation, with the proposed regulation of HSV-1 gene expression by chromatin, supported by the marks in the chromatin in the viral genomes and the abilities of the HSV-1 transcription activators to modulate chromatin. It also explains the sometimes unexpected results of interventions to modulate chromatin remodelling activities in infected cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».