Comparative Study on Antioxidant Activity of Vegetable Oils under in vitro and Cellular System
Notice bibliographique
Résumé
Overproduction of free radical and oxidative stress are involved in the progression of degenerative disease. Therefore, to attenuate oxidative stress induced by free radical, natural antioxidants including vegetable oils with w-3 or w-6 fatty acids have been much concern. This study was to investigate the inhibitory effect against free radical and protective activity from oxidative stress of different vegetable oils as potential sources of antioxidants and linolenic acid. Olive, corn, and Perilla oil have free radical scavenging activity and protective effect from superoxide anion (O2-), and peroxynitrite (ONOO-)-induced cellular damage. In addition, Perilla oil exert the relatively high antioxidant effect at low concentration. Based on these results, we further studied radical scavenging effect of linolenic acid, which highly contained in Perilla oil. Our results revealed that linolenic acid increased 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl and hydroxyl radical scavenging activity in a dose-dependent manner. Furthermore, linolenic acid showed noticeable protective effect against oxidative stress in a dose-dependent manner under LLC-PK1 cells. Thus, Perilla oil and linolenic acid as a major fatty acid from Perilla oil suppressed free radical production and protected from oxidative stress in O2- and ONOO--induced LLC-PK1 cells. The present study clearly demonstrated that linolenic acid is responsible for the radical scavenging effect against oxidative stress. Therefore, this research suggests the protective role of olive, corn, Perilla oil, and linolenic acid against free radical production and oxidative stress-related degenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».