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Enregistrement W2024917152 · doi:10.14713/pcsp.v7i2.1090

Contrasting Clients in Dialectical Behavior Therapy for Borderline Personality Disorder: "Marie" and "Dean," Two Cases with Different Alliance Trajectories & Outcomes

2011· article· en· W2024917152 sur OpenAlexaff
Lisa A. Burckell, Shelley McMain

Notice bibliographique

RevuePragmatic Case Studies in Psychotherapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderDialectical behavior therapyAllianceContext (archaeology)PsychologyPsychotherapistPersonalityPersonality disordersClinical psychologyRandomized controlled trialPsychiatryMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dialectical Behavior Therapy (DBT; Linehan, 1993a) has garnered a strong evidence base to support its efficacy in treating borderline personality disorder (BPD). Despite this, some clients do not benefit from evidenced-based approaches. There is a recent emphasis on identifying the processes and mechanisms of DBT in order to improve treatment outcomes. This report describes the course of treatment for two individuals who were treated with one-year of standard, outpatient DBT in the context of a randomized control trial. The two clients were selected because (1) both reported poor initial alliances, and (2) they had different outcomes. The first case, "Marie," showed considerable change across a broad range of outcomes whereas the second case, "Dean," made only limited treatment gains. The two cases are contrasted in order to highlight potential factors that may have contributed to the different alliance trajectories and outcomes. We explore several hypotheses to help to explain the relationship between treatment outcome and client characteristics, the therapeutic alliance, the consultation team, and the research context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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