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Enregistrement W2024924179 · doi:10.1139/cjpp-78-1-1

Intra-atrial communication and control of atrial natriuretic factor (ANF) release

2000· article· en· W2024924179 sur OpenAlexaffvenue
Yiming Deng, Yunlong Zhang, M Lang, Susan Kaufman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrium (architecture)Internal medicineAtrial AppendageAtrial natriuretic peptideEndocrinologyChemistryAtrial fibrillationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial natriuretic factor (ANF) release was studied in isolated perfused atria prepared from rats. When the vein-atrial junction (VAJ) was distended with an inflatable balloon, ANF release into the perfusate was greater in intact atria than in appendectomized atria. It was concluded that distention of the VAJ causes ANF release from the atrial appendage. A cascade experiment was then prepared whereby buffer from one isolated atrium perfused a second atrium. Although the VAJ of the first atrium could be distended by balloon, the atrial appendage was ligated so ANF was not secreted into the perfusate. The second atrium was intact, but no balloon was inserted. Despite the fact that there were no changes in intraluminal pressure, ANF secretion from the second atrium increased when the VAJ of the first atrium was distended. This response was blocked by the endothelin (ET) A receptor antagonist BQ-123. However, no distention-induced changes in ET-1 levels could be found in the perfusate from the first atrium. It is proposed that, in response to changes in distention of the VAJ, ANF is released remotely from the atrial appendage. The mediator does not appear to be ET-1 itself, but rather some factor that stimulates ET-1-induced ANF release within the tissue of the atrial appendage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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