Assessing the Topographic EEG Changes Associated with Aging and Acute/Long-Term Effects of Smoking
Notice bibliographique
Résumé
As neuroelectric research into the smoking/nicotine habit has focused exclusively on young and middle-aged adults, this electroencephalographic (EEG) study was conducted to determine whether a long-term smoking history alters the aging brain and/or whether the aging brain demonstrates an altered sensitivity to acute smoking/nicotine. Forty healthy adults, 20 young, aged 18-39 years, and 20 elderly, aged 64-81 years, volunteered for participation. Half of the young and elderly were nonsmokers with no previous smoking history and the remaining half of the young and elderly were current smokers with average smoking histories of 9.3 and 52.0 years, respectively. Smokers attended the laboratory for two randomized test sessions during which multisite EEG recordings were collected pre and post sham and cigarette smoking. Nonsmokers attended the laboratory for one nonsmoking EEG recording session. Spectral power indices showed aging to be associated with significant reductions in absolute delta and theta power and increases in relative beta power and faster mean total band frequency. Aging effects varied with recording region but not with smoker versus nonsmoker status. Smokers did exhibit a faster mean beta frequency. Acute cigarette smoking decreased absolute delta power in young smokers and increased relative alpha 2, beta power and mean alpha frequency in both young and elderly smokers. Only the young smokers showed increase in mean theta and total frequency. The results are discussed in relation to cognition in normal and pathological aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».