Notice bibliographique
Résumé
The integration of electric and diesel traction into a single rail vehicle is technically challenging because of weight and space restrictions, particularly for AC catenary power. Through the combination of recent developments in power converter technology, diesel engine design, and mechanical lightweight structures, dual-mode locomotives are now feasible for railroad applications. Apart from the different modes of traction, such locomotives must also fulfill the latest vehicle standards in regard to safety, environmental impact, and interoperability. A key component is the DC link of the traction converter, which interfaces to electric and diesel power supply systems. In addition, batteries, supercaps, or both can be interfaced to this DC link. All electric power flow is bidirectional and thus permits many possibilities for energy savings and reductions in exhaust emissions. The performance of a dual-mode locomotive is greatly enhanced by the latest high-speed diesel engines developed for off-road and industrial applications. Not only do the engines provide high diesel power at low weight, but they also meet the new Tier 3 and upcoming Tier 4 exhaust emission standards. For maximum vehicle performance in both modes, the car body and truck must be lightweight. A monocoque car body and fabricated truck are the obvious solutions, as used on the dual-powered ALP-45DP and the European TRAXX AC3, which is an electric locomotive with a diesel engine for operation on nonelectrified sidings and terminals. The above technologies also lend themselves to new diesel–electric locomotives, by yielding a high vehicle performance at low axle loads, as required for passenger services at 125 mph.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».