Time‐lapse electrical resistivity monitoring of salt‐affected soil and groundwater
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop and test a methodology for incorporating time‐lapse electrical resistivity imaging (ERI) into the monitoring of salt‐affected soil and groundwater, a multifaceted study including time‐lapse electrical resistivity imaging, push tool conductivity (PTC), and core analysis was conducted to monitor the movement of a saline contaminant plume over the span of 3 years. The survey was done on a field site containing salt‐affected soils and groundwater to depths of over 7 m. The site contained a tile drain system at approximately 2 m below ground level. Temperature and saturation changes were accounted for in electrical conductivity (EC) measurements to isolate changes in electrical conductivity due to changes in salt distribution. ERI inversion parameters were selected so that the inverse models gave the best match to PTC depth profiles and the best correlation with core EC data. A strong correlation between the core data and the ERI results was observed. Time‐lapse ERI difference images showed that the subsurface EC distribution was consistent with preferential solute removal above the tile drains in some locations. The ERI‐delineated reduction in solute concentration is consistent with nonuniform flushing due to depression‐focused recharge. The addition of time‐lapse ERI to the study allowed delineation of details of solute redistribution that would not have been possible with point measurements alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».