Using dynamic tests to study the continuous mixing of xanthan gum solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: The current understanding and implementation of continuous mixing of non‐Newtonian fluids is insufficient to ensure good mixing in many cases. In this study, the dynamic response of the continuous mixing of xanthan gum solution, which is a pseudoplastic fluid with yield stress, was quantified using a dynamic model that incorporated non‐ideal flows within the mixing vessel. The model allowed for two parallel flow paths through the tank: (1) a channeling zone and (2) a mixing zone. RESULTS: Dynamic tests were made using the frequency‐modulated random binary input of a brine solution with the feed to determine the magnitude of non‐ideal flows. The extent of flow bypassing the mixing zone and the effective mixed volume were determined from dynamic tests and used as mixing quality criteria. We explored the effect of impeller speed, impeller type, feed flow rate through the mixing tank, fluid rheology, and feed and exit location on the degree of channeling and the fraction of fully mixed volume. Tests show that when the surface of the cavern created by impeller approaches the tank wall, the bottom of the tank, and the surface of the fluid within the mixing vessel, the percentage of non‐ideal flow approached zero. CONCLUSION: This study identifies important criteria for continuous mixing vessels that will improve mixing efficiency. By applying these findings, a reduction in the extent of non‐ideal flow can be achieved, which will improve the quality and control of the continuous mixing processes such as continuous high‐viscosity reactor, continuous fermenter, and continuous solid–liquid mixing. Copyright © 2008 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».