Transgenic carrots expressing a thaumatin-like protein display enhanced resistance to several fungal pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Two transgenic carrot lines (T-33 and T-47) were developed through Agrobacterium-mediated transformation. Both lines constitutively expressed a rice thaumatin-like protein and the phosphinothricin acetyltransferase protein for herbicide resistance, used as a selectable marker. Both lines were propagated in tissue culture and transferred to soil and maintained under growth-chamber conditions. Detached leaves of the transgenic lines and nontransformed 'Nanco' were inoculated in vitro with eight different fungal pathogens, and the extent of leaf necrosis was assessed. The two transgenic lines both had significantly lower disease (P ≤ 0.05) when compared with the nontransformed 'Nanco' for select pathogens. Line T-33 had significantly lower leaf necrosis when inoculated with Alternaria dauci, Alternaria petroselini, Alternaria radicini, Botrytis cinerea, Rhizoctonia solani, and Sclerotinia sclerotiorum. Line T-47 had significantly lower disease when inoculated with A. dauci, A. radicini, B. cinerea, Sclerotium rolfsii, and Sclerotinia sclerotiorum. The detached leaf method was a rigorous approach for assessing the transgenic carrot lines for resistance to fungal infection. The enhanced resistance observed in this study to fungal pathogens as a consequence of expression of a thaumatin-like protein in carrot tissues is the first to demonstrate efficacy against six different pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».