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Enregistrement W2025174897 · doi:10.1109/tmtt.2013.2275331

An Extended-Bandwidth Three-Way Doherty Power Amplifier

2013· article· en· W2025174897 sur OpenAlexaff
Hamed Golestaneh, Foad Arfaei Malekzadeh, Slim Boumaiza

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierWidebandTransistorBandwidth (computing)CapacitanceElectronic engineeringElectrical engineeringPower bandwidthPower (physics)Computer scienceEngineeringRF power amplifierTelecommunicationsVoltagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper expounds a three-way Doherty power amplifier (3W-DPA) as a solution to the need for high-efficiency wideband power amplifiers when driven by multi-standard signals. The paper begins with a theoretical analysis of 3W-DPA architecture from which the governing equations are derived. This analysis enables the identification of circuit parameters for maximizing bandwidth. A comprehensive methodology was devised to address the practical design challenges resulting from the transistor nonidealities: nonlinear input capacitance, transistor package, and output capacitance. Based on this methodology, a fully analog 30-W 3W-DPA was designed and implemented using GaN packaged transistors. The 3W-DPA prototype maintained an average drain efficiency of 55% at an output back-off of up to 9 dB, over the frequency range of 0.73-0.98 GHz. The 3W-DPA was successfully linearized when driven with 20-MHz four-carrier wideband code division multiple access (WCMDA) signals. 830- and 900-MHz power-added efficiencies of 47% and 53% was achieved at 32- and 35-dBm average output power, corresponding to a peak-to-average power ratio of 11.7 and 7.14 dB, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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