Proteolytically Stable Cancer Targeting Peptides with High Affinity for Breast Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cell targeting peptides have emerged as a highly efficient approach for selective delivery of chemotherapeutics and diagnostics to different cancer cells. However, the use of α-peptides in pharmaceutical applications is hindered by their enzymatic degradation and low bioavailability. Starting with a 10-mer α-peptide 18 that we developed previously, here we report three novel analogues of 18 that are proteolytically stable and display better (up to 3.5-fold) affinity profiles for breast cancer cells compared to 18. The design strategy involved replacement of two or three amino acids in the sequence of 18 with d-residues or β(3)-amino acids. Such replacement maintained the specificity for cancer cells (MDA-MB-435, MDA-MB-231, and MCF-7) with low affinity for control noncancerous cells (MCF-10A and HUVEC), showed an increase in secondary structure, and rendered the analogues completely stable to human serum and liver homogenate from mice. The three analogues are potentially safe with minimal cellular toxicity and are efficient targeting moieties for specific drug delivery to breast cancer cells. The strategy used here may be adapted to develop peptide analogues that will target other cancer cell types.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle