Complementary and Alternative Medicine on Wikipedia: Opportunities for Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Wikipedia, a free and collaborative Internet encyclopedia, has become one of the most popular sources of free information on the Internet. However, there have been concerns over the quality of online health information, particularly that on complementary and alternative medicine (CAM). This exploratory study aimed to evaluate several page attributes of articles on CAM in the English Wikipedia. A total of 97 articles were analyzed and compared with eight articles of broad categories of therapies in conventional medicine using the Mann-Whitney U test. Based on the Wikipedia editorial assessment grading, 4% of the articles attained "good article" status, 34% required considerable editing, and 56% needed substantial improvements in their content. The median daily access of the articles over the previous 90 days was 372 (range: 7-4,214). The median word count was 1840 with a readability of grade 12.7 (range: 9.4-17.7). Medians of word count and citation density of the CAM articles were significantly lower than those in the articles of conventional medicine therapies. In conclusion, despite its limitations, the general public will continue to access health information on Wikipedia. There are opportunities for health professionals to contribute their knowledge and to improve the accuracy and completeness of the CAM articles on Wikipedia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».