MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2025189878 · doi:10.1097/00124509-200103000-00003

Apolipoprotein E Polymorphism and Response to Electroconvulsive Therapy

2001· article· en· W2025189878 sur OpenAlexaff
Michael Fisman, Kiran Rabheru, Robert A. Hegele, Verinder Sharma, David N. Fisman, Michele Doering, Julian Appell

Notice bibliographique

RevueJournal of Ect · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensLakehead Psychiatric Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyInternal medicineDepression (economics)Schizoaffective disorderGenotypePsychosisRating scalePsychologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)MedicineBrief Psychiatric Rating ScaleBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine whether the apolipoprotein E genotype differs in patients who respond or do not respond to electroconvulsive therapy (ECT). Inpatients, out-patients, and day-treatment patients who had received ECT comprised the study group. The 34 patients included met DSM-III-R criteria for affective or schizoaffective disorder. Responder or nonresponder status was assessed using the Clinical Global Inventory and Montgomery Asberg Depression Rating Scale. Blood samples were taken and coded when the patients entered the study. DNA extraction and apolipoprotein E genotyping were performed with no knowledge of the clinical classification of the patients. A significant difference in E4 genotype distribution was found between ECT responders and nonresponders (p < 0.02); psychosis was significantly less frequent in this group (p = 0.046), and there was a trend toward older onset of depression among these persons (p = 0.10). Only the E3/3 genotype was found in the patients with early-onset depression. The E4 genotype appears to define a subgroup of patients with late-onset depression who respond to ECT. If confirmed in prospective studies, this may provide a useful marker in the treatment decision-making process for late-onset depression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of EctMême sujetElectroconvulsive Therapy StudiesTravaux en français237 207