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Enregistrement W2025192038 · doi:10.1002/mds.22712

Launching invasive, first‐in‐human trials against Parkinson's disease: Ethical considerations

2009· article· en· W2025192038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityToronto Western HospitalOttawa HospitalUniversity of CalgaryMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHealth CanadaCenters for Disease Control and PreventionCanadian Institutes of Health ResearchKinetics FoundationAndrew W. Mellon FoundationNational Institutes of HealthParkinson's Disease FoundationU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésOptimismIntervention (counseling)DiseaseClinical trialPsychologyMedicineRisk analysis (engineering)Intensive care medicinePsychotherapistPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decision to initiate invasive, first-in-human trials involving Parkinson's disease presents a vexing ethical challenge. Such studies present significant surgical risks, and high degrees of uncertainty about intervention risks and biological effects. We argue that maintaining a favorable risk-benefit balance in such circumstances requires a higher than usual degree of confidence that protocols will lead to significant direct and/or social benefits. One critical way of promoting such confidence is through the application of stringent evidentiary standards for preclinical studies. We close with a series of recommendations for strengthening the internal and external validity of preclinical studies, reducing their tendency toward optimism and publication biases, and improving the knowledge base used to design and evaluate preclinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle